Wil je ontdekken of een job in de ICT iets voor jou is? Neem dan zeker het digitaal infopakket en onze online module aan de slag in ICT al eens door! De dag van vandaag is data enorm belangrijk en dat zal in de toekomst niet minder waar zijn. Waar vroeger veelal gesproken werd over een gebrek aan data, wordt het vandaag steeds moeilijker...
Jobdomeinen: ICT, Onderzoek en ontwikkeling
Data scientist knelpuntberoep
Je verwerkt grote hoeveelheden data uit verschillende bronnen en zet ze om naar bruikbare informatie. Je gebruikt en schrijft algoritmes om data te ontsluiten, structuren en analyseren.
Belangrijkste vaardigheden
Gedragsindicatoren
- Ontwikkelt methodes om de datakwaliteit en statistische efficiëntie te maximaliseren bij het verzamelen van data
- Past wiskundige, algoritmische of andere technieken toe om de gewenste informatie uit data te halen
Kennis
- Algoritmen
- Databasenormalisatie
- Programmeertaal Python
- Programmeertaal R
- TensorFlow
- Matlab
- Cloud ML
- Programmeertaal SQL
Gedragsindicatoren
- Past taalgebruik aan het doelpubliek aan
- Speelt in op wat het publiek zegt of vraagt
- Gebruikt een gepaste communicatiemix, (beeldmateriaal, interactieve momenten, …)
- Maakt in overleg een keuze over de publicatievorm van de rapportering (brochure, informatiedossier, …)
Kennis
- Presentatietechnieken
- Digitale communicatie
- Digitale publicatieformaten
- Regels voor het verspreiden en communiceren van informatie
Gedragsindicatoren
- Analyseert de bedrijfsdoelstellingen
- Centraliseert en consolideert grote hoeveelheden data uit diverse bronnen
- Ontwikkelt methodes om de datakwaliteit en statistische efficiëntie te maximaliseren bij het verzamelen van data
- Zoekt naar (statistische) verbanden tussen verschillende gegevensverzamelingen
- Stelt profielen op voor wetenschappelijk, commercieel of journalistiek gebruik
Kennis
- Algoritmen
- Datamining
- Statistische analyse
- Datastructuren
- Master data management
- Datamodellen
- CRISP-DM
Aanvullende vaardigheden
Gedragsindicatoren
- Onderzoekt de behoeften van (potentiële) gebruikers
- Verzamelt en maakt gebruik van gegevens (m.b.t. uitleen, collectieopbouw, gebruik informatiebronnen, onderzoek gebruikersbehoeften …) die van belang zijn voor beleidsbepaling en -uitvoering
- Evalueert en trekt conclusies met betrekking tot de prestaties van de organisatie en koppelt terug naar het beleid
- Ontwikkelt en implementeert een programma voor kwaliteitscontrole
Kennis
- Kwaliteitsaudit
- Benchmarking technieken
- Key Performance Indicators (KPI)
Gedragsindicatoren
- Maakt een keuze voor de architectuur van de databank (relationeel, hiërarchisch, netwerk, object georiënteerd, …)
- Leidt een databankmodel af volgens de principes van normalisatie
- Optimaliseert het format van de records (aantal velden, namen, type van data, …), tabellen, relaties, … naargelang de doelstellingen
- Optimaliseert de connectie tussen de toepassing en de databank (performantie)
- Programmeert de vereiste transacties (zoeken, sorteren, hergroeperen, …)
- Converteert, importeert en/of exporteert gegevens uit een bestaande databank of een door de klant doorgestuurd bestand
- Bepaalt procedures voor backup en herstel van data
- Differentieert gestructureerde, semi-gestructureerde en ongestructureerde data
Kennis
- Relationele modellen
- Programmeertaal SQL
- NoSQL
- Object-relational mapping
Persoonlijke vaardigheden
Vacatures voor Data scientist
We kunnen je momenteel geen vacatures voor Data scientist tonen. Probeer later opnieuw.
Opleidingen voor Data scientist
We hebben 1 opleiding.
Data Analist
Is Data scientist toch niets voor jou?
Ontdek welke job wel bij je past en wat je mogelijkheden zijn op de arbeidsmarkt.