42 jobs voor big data engineer gevonden

  Key Responsibilities:  Develop and maintain big data solutions to support business objectives Analyze and interpret large, complex data sets to identify trends and insights Collaborate with cross functional teams to identify and implement data driven solutions Create and maintain data visualization and reporting tools to support decision making Integration between enterprise architecture and data collection. Stay up to date with industry trends and technologies to identify new opportunities for data analysis  

In eerste instantie neem jij de ontwikkeling en het beheer van een holistisch Modern Data Platform gebouwd in de Microsoft Azure Cloud voor je rekening..Bovendien ben jij als IT Custodian een belangrijke speler in het Data Platform team.

NET Web API, ASP.NET Core, Signal.

• You will be implementing complex and large scale data projects.
• Collecting, parsing, managing, analyzing and visualizing large data sets.
• Turning raw data into insights using multiple toolsets, techniques and cloud based platforms (we partner with cloud providers AWS and Azure and “Best of Breed” vendors like Cloudera and Confluent).
• Occasionally, you will develop and implement various statistical and machine learning models and you are in charge of controlling the performances of your models output

• Some solid background to take on big projects.We’re thinking in terms of a degree in Computing or about 4 years of relevant experience within systems integration teams.
• A thorough understanding of Java and SQL and a solid grasp of best practices in software development.
• Experience using big data and related technologies (like Spark, Python, Scala, Kafka).
• Willingness to become AWS or Confluent Certified Developer.
• Very good knowledge of Linux Systems and shell scripting.
• A positive attitude and willingness to feed our family feel, share your wisdom and help your colleagues grow (like they will do for you).

Data scientist heb je een kloppend hart voor kwalitatieve data science en Big Data oplossingen en streef je hierbij ook naar een kwalitatieve en cleane code..Met jouw ervaring, kritische ingesteldheid en analytisch vermogen versterk je jouw team van data engineers, data scientists, developers, architecten, analisten en projectmanagers..

Ontwerpen, ontwikkelen en onderhouden van betrouwbare data pipelines en ETL processen..Integreren van diverse datastromen uit interne en externe bronnen in ons dataplatform..

Spark voer je de ETL operaties uit vanuit de verschillende gegevensdatabanken van de Nationale Loterij.Je werkt aan het nieuwe, moderne ontwerp van het dataplatform (medallion design) in nauwe samenwerking met de verantwoordelijke solution designer.Je optimaliseert de Spark taken met het oog op betere prestaties en je beheert de resource allocation.Je maakt gegevensanalyses en modelleringen en je werkt samen met de Data Scientists om op grote schaal machine learningmodellen en algoritmes te ontwikkelen.

Data scientist heb je een kloppend hart voor kwalitatieve data science en Big Data oplossingen en streef je hierbij ook naar een kwalitatieve en cleane code..Met jouw ervaring, kritische ingesteldheid en analytisch vermogen versterk je jouw team van data engineers, data scientists, developers, architecten, analisten en projectmanagers..

As a Data Engineer, you'll be at the heart of our data team, working alongside BI analysts, data scientists, data stewards, and developers to create the systems and tools we need to process and analyze large amounts of data .You'll be responsible for defining our Big Data architecture and infrastructure, determining which data to collect, and ensuring that the right data is collected whether it's structured data from databases and logs, or unstructured data from free form sources like PDFs and emails .

Every day! Can we challenge you? Job DescriptionYour mission? ‍As Lead Data Engineer, you will be at the heart of our customers data strategy.

Voor een toonaangevend bedrijf dat actief is in de vastgoedontwikkeling, zijn we op zoek naar een Data Solution Engineer.In deze uitdagende rol ben jij de verbindende schakel tussen de technische mogelijkheden en de zakelijke behoeften van het bedrijf.Je speelt een sleutelrol in het ontwerpen en implementeren van data-oplossingen die de bedrijfsprocessen ondersteunen en optimaliseren.

Je werkt nauw samen met verschillende afdelingen om te zorgen dat de data-architectuur voldoet aan de functionele eisen en de strategische doelstellingen van het bedrijf.Deze functie biedt een unieke kans om je expertise in datamodellering, databaseontwerp en data-analyse volledig te benutten binnen een dynamische en innovatieve werkomgeving.

Hoe zal jouw takenpakket eruit zien?

• Je leidt de ontwikkeling en het onderhoud van datamodellen en -structuren.

• Je stuurt het ontwerp en de implementatie van datawarehouses en databases.

• Je zorgt voor de kwaliteit, integriteit en beveiliging van data.

• Je coördineert met IT-teams en stakeholders om datastrategieën en -oplossingen te ontwikkelen.

• Je analyseert bedrijfsbehoeften en vertaalt deze naar technische data-oplossingen.

• Je adviseert en leidt projecten op het gebied van data-analyse en business intelligence.

Onze miljoenen spelers, onze vele winnaars en de ontelbare goede doelen die we dagelijks voor meer dan 520.000 euro ondersteunen, rekenen daarop.JobomschrijvingBinnen het Data Platform team ben je verantwoordelijk voor de volgende aspecten:Je staat in voor het verwerken en het transformeren van gegevens.Met behulp van Py.

We are looking for can-do, proactive, problem-solving Data.Ops Engineers.Thanks to our wide variety of clients and big projects, you will always be able to keep growing as a professional.And whether you’re working on a project by yourself or with another Big Industries colleague, you can always count on your teammates for support!

So, what exactly will you be doing?

• You will be supporting both the development and the operation of Big Data solutions for our customers across a wide range of industries.
• You will advise upon new technologies and apply various Open Source technologies and tools to automate processes.
• With your technical expertise and experience, you will be driving the design and automation of processes to support the Continuous Integration and Continuous Deployment (CI/CD) of Big Data services and solutions.

What do you need to do a stellar job? 

• Familiarity with a wide variety of technologies such as Linux, Puppet, Chef, Java, Python, Bash/shell, Scala, Ruby, Docker, Ansible and Kubernetes.
• Experience in cloud environments (we partner with cloud providers AWS and “Best of Breed” vendors like Cloudera and Confluent).
• Experience in classic compute environments will also come in handy.
• A positive attitude and willingness to feed our family feel, share your wisdom and help your colleagues grow (like they will do for you).

• We are currently looking for a Data Architect who is familiar with traditional DWH (Datawarehouse) techniques and technologies but also have practically worked on the new age Big-Data solutions.
• You should be able to “Architect’ and design modern Data Platforms on public clouds.
• You should be able to guide an organization to gain maximum return of investments from their Data Platforms.
• You should provide guidance and solutions when desired by the Data team consists of Data engineers and Data Analysts
• You will take responsibilities within the projects of our current clients on a medium to long-term basis.
• All candidates need working proficiency in English and Dutch, knowledge of French is a plus.

Skills

• Experience working on technologies/services from Azure Cloud
• Experience in developing and deploying data pipelines for processing data from streaming and batch data sources
• Experience in building data strategy and documenting the process
• Experience designing and developing database tables and/or schemas using SQL/No-SQL;
• Experience assessing and defining a backup, archiving, and disaster recovery strategy based on needs and costs
• Experience guiding other members of the team and ensure compliance with the architecture through team oversight
• Familiarity with Data Streaming Architecture, Azure Synapse, Azure NSG, data catalog, Azure Purview a plus

 

Attitude

• You have a problem solver mindset
• You have excellent communication & interpersonal skills
• You like to focus on innovation
• You are organized and structured
• You have Foresight Thinking
• You are Proactive, independent and responsible
• You have mindset to cooperate with Data Scientist

Preferred Education/ Qualifications

.University degree in related field

• You have a minimum of 2y of experience in Data Engineering, Data Science, Devops or Machine Learning Engineering.
• Multi-lingual capability: English combined with Dutch
• Pragmatic in approach.You use the right techniques to provide the needed quality and detail while avoiding complex solutions

-Member of an experienced team of Enterprise Architects

-Competitive remuneration and benefits

-We are open to both the self-employed and employees

Je interesse en/of ervaring strekt zich uit tot integratie (API management en services), informatie architectuur (inclusief Big Data, hadoop, No.SQL), Cloud & Security.Je bent iemand met een visie op maatwerk front end mogelijkheden en Customer Engagement platformen.Je omschrijft jezelf als een consultant en denkt na over hoe je een toegevoegde waarde kan zijn voor de klant.

Je werkt met diverse databronnen, zoals relationele databases, No.SQL databases en big data platforms..

Je werkt met diverse databronnen, zoals relationele databases, No.SQL databases en big data platforms..

Als medewerker van het data science team ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen en implementeren van geavanceerde AI toepassingen die waardevolle inzichten opleveren uit enorme datasets.Jouw werk helpt bij data valorisatie, risicobeheersing en het streven naar operationele excellentie.

Resultaatgerichtheid en een groot oog voor detail en kwaliteit kenmerken jouw manier van werken.Een greep uit jouw boeiende en gevarieerde takenpakket : Modelontwikkeling en implementatie: Ontwikkel en/of implementeer ML & AI oplossingen voor diverse use cases binnen het Havenbedrijf Innovatie en Analyse: Voer spannende AI experimenten uit en werk aan uitdagende use cases Vertaling naar Actie: Visualiseer en documenteer je analytische bevindingen, en vertaal deze naar actiegerichte adviezen voor onze stakeholders Samenwerking: Werk nauw samen met verschillende afdelingen en draag proactief bij aan het verhogen van onze data maturiteit Operationele Ondersteuning: Werk samen met onze Data & Dev.Ops teams om operationele data aspecten te beheren, zoals het instellen en inzichtelijk maken van data SLAs Efficiëntie en Optimalisatie: Identificeer kansen om bedrijfsprocessen te stroomlijnen en efficiëntieverbeteringen door effectief data management te realiseren

Als medewerker van het data science team ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen en implementeren van geavanceerde AI toepassingen die waardevolle inzichten opleveren uit enorme datasets.Jouw werk helpt bij data valorisatie, risicobeheersing en het streven naar operationele excellentie.

You can implement relevant Master Data Management, Data Virtualization, Business Glossaries, Data Catalog, Big Data solutions and/or Data Quality solutions.You will be: designing and implementing: data solutions taking into account the functional and technical requirements data modeling and data architecture data integration and conversion developing data quality and governance capabilities Your qualifications are: 5+ years experience in Master Data Management, Data Governance, Data Quality and/or Data Integration 5+ years of experience with data management platforms such as Collibra, Informatica, Alation, TIBCO, SAS, IBM.

What you will do:We are looking for a Senior Data Engineer who is passionate about complex data and its quality.Lighthouse relies on the Data Platform within its Engineering Organization for scalable, reliable, and secure data management. Where you will have impact:Design and develop scalable, reliable data pipelines using the Google Cloud stack.Ingest, process, and store structured and unstructured data from various sources into our data lakes and data warehouses.Optimise data pipelines for performance and scalability.Implement and maintain data governance frameworks, ensuring data accuracy, consistency, and compliance.Create and maintain architecture RFCs and documentationMonitor and troubleshoot data pipeline issues, implementing proactive measures for reliability and performance.Collaborate with the Dev.

We’re seeking passionate colleagues who are eager to push the boundaries in digital transformation and technology consulting.At Sopra Steria, you’ll have the opportunity to grow your skills in a constructive, collaborative team environment, working on impactful projects that drive change for our clients.If you thrive on challenge and meet (most of) the qualifications below, we look forward to your application!

You’ll have knowledge and experience of the following:

• At least 3 years of experience as a Machine Learning Engineer, Data Scientist, MLOps Engineer, or in a similar position
• Strong software engineering background
• Experience deploying machine learning in production
• Experience with experiment tracking, models monitoring, and deployment strategies
• Ability to write production ready code in Python
• Experience with CI/CD pipelines and understanding of Infrastructure as Code
• Knowledge of containers and container orchestration
• Master software engineering best practices and software release cycle
• Solid understanding of Linux and in depth knowledge of at least one cloud provider
• Knowledge of big data technologies such as Apache Spark, Kafka
• Able to coach others and give technical advice and direction
• Experience building, scheduling and maintaining ML pipelines
• Able to work independently, prioritize multiple stakeholders and tasks, and manage work time effectively
• Master or Ph.D in Machine Learning, Artificial Intelligence, Computer Engineering, or related field
• You are proficient in English, knowledge of Dutch and/or French is a plus

 

Als E&I Engineer speel je een essentiële rol in de transitie naar Industrie 4.0 door OT en IT met elkaar te verbinden.Je maakt gebruik van low code technologie, DCS/PLC/SCADA en, voor jou cruciaal, E&I engineering.

Over de functie Als E&I Engineer speel je een essentiële rol in de transitie naar Industrie 4.0 door OT en IT met elkaar te verbinden.Je maakt gebruik van low code technologie, DCS/PLC/SCADA en, voor jou cruciaal, E&I engineering.

At Datashift, we believe in the power of data science, analytics and artificial intelligence to solve the complex challenges in today's industries.We advise our clients based on actionable insights that drive decision-making and sustainable business value creation.As a data strategy consultant, you will play a crucial role in developing strategies for business growth through analytics for our clients.

 

Your responsibilities

As a Data & AI Strategy Consultant, you will:

• Collaborate with client stakeholders to identify and clarify key business challenges that could benefit from data & analytics;
• Be the crucial link between AI/data science teams and business units to translate these insights into clear business terms and strategies, and to ensure that the proposed solutions are actionable and relevant;
• Oversee analytics projects from ideation to execution to guarantee they serve the overall business goals;
• Proactively inspire and advise client & internal stakeholders on data & AI-related initiatives;

• Stay informed about industry trends and advancements in data science and AI.

   

Master's degree (Business engineering, Computer Science, Information Systems, Business Analytics,.);...Fringe benefits including continuous training that builds and extends professional, technical and management skills in all areas;.

VDAB is op zoek naar een Data Analist om het data intelligence team te versterken.Dit team bestaat uit een 35 tal collega’s die interne en externe VDAB data gebruikers voorzien van oplossingen voor management rapportering, business analyse en als input voor AI toepassingen..