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Machine Learning Engineer

SOPRA STERIA in DIEGEM
time Online sinds 28 oktober 2024 - Vaste jobs

We’re seeking passionate colleagues who are eager to push the boundaries in digital transformation and technology consulting.At Sopra Steria, you’ll have the opportunity to grow your skills in a constructive, collaborative team environment, working on impactful projects that drive change for our clients.If you thrive on challenge and meet (most of) the qualifications below, we look forward to your application!

You’ll have knowledge and experience of the following:

  • At least 3 years of experience as a Machine Learning Engineer, Data Scientist, MLOps Engineer, or in a similar position
  • Strong software engineering background
  • Experience deploying machine learning in production
  • Experience with experiment tracking, models monitoring, and deployment strategies
  • Ability to write production ready code in Python
  • Experience with CI/CD pipelines and understanding of Infrastructure as Code
  • Knowledge of containers and container orchestration
  • Master software engineering best practices and software release cycle
  • Solid understanding of Linux and in depth knowledge of at least one cloud provider
  • Knowledge of big data technologies such as Apache Spark, Kafka
  • Able to coach others and give technical advice and direction
  • Experience building, scheduling and maintaining ML pipelines
  • Able to work independently, prioritize multiple stakeholders and tasks, and manage work time effectively
  • Master or Ph.D in Machine Learning, Artificial Intelligence, Computer Engineering, or related field
  • You are proficient in English, knowledge of Dutch and/or French is a plus

 

Data Scientist

SMALS in SINT-GILLIS
time Online sinds 9 augustus 2024 - Vaste jobs

En tant que Data Scientist, vous jouerez un rôle clé dans le développement et la validation de nos solutions basées sur les données.Vos missions principales seront les suivantes :
Validation et optimisation des modèles de machine learning :

  • Développer des protocoles de test rigoureux pour valider la précision des modèles prédictifs.
  • Optimiser les performances des algorithmes en ajustant les hyperparamètres.
  • Assurer l'intégration efficace des modèles dans l'environnement de production.
  • Développer et implémenter des nouvelles techniques d’intelligence artificielle (LLM, Graph.ML, …).

Mentorat et leadership:

  • Encadrer les membres juniors de l'équipe en science des données.
  • Organiser des ateliers et des sessions de formation continue pour partager les meilleures pratiques et les dernières avancées.
  • Contribuer activement à la stratégie de croissance de l'équipe de data science.

Accélération de la maturité analytique de l'entreprise :

  • Identifier les opportunités d'amélioration des processus analytiques existants.
  • Promouvoir l'adoption de standards élevés en matière de traitement et d'analyse des données.
  • Collaborer avec d'autres départements pour intégrer la science des données dans diverses fonctions de l'entreprise.

Innovation et intégration technologique :

  • Évaluer et intégrer de nouvelles technologies et outils pour rester à la pointe de l'innovation.
  • Piloter des projets de recherche et développement pour explorer de nouvelles méthodologies de traitement des données.